getDomain/docs/shenhe.md

可以，按“尽量省额度但不丢高风险”的思路，我建议你把全项目审核拆成 3 轮，目标控制在 800万 ~ 1200万 tokens。

先排除 第一轮先不要审这些，不然额度会被白白吃掉：

• release/
• .venv/
• node_modules/
• domain-web/package-lock.json
• domainCheck/app/sdk_leg.js
• domainCheck/detect/sdk_leg.js
• 运行时产物、日志、快照、历史 night runs
• 大 JSON 词库这类静态数据，除非代码直接依赖逻辑可疑

三轮顺序

1. 控制面与数据正确性
   预算：300万 ~ 450万

• domain-api/app/services/detect_job_service.py
• domain-api/app/services/detect_service.py
• domain-api/app/services/runtime_status_service.py
• domain-api/app/services/dashboard.py
• domain-api/app/services/sync_record_service.py
• domain-api/app/services/sync_push_service.py
• domain-api/app/services/worker_control_service.py
• domain-api/app/services/settings_service.py
• domain-api/app/services/cluster_runtime_service.py
• 对应 routes/ 和关键测试

这一轮最值钱，因为它直接查：

• 页面显示为什么和现场不一致
• sync 为什么会把旧状态盖新状态
• runtime projection / queue health / active job 是否互相打架
• 配置下发和节点实际执行是否一致

2. Worker 并发与执行链
   预算：300万 ~ 400万

• domainCheck/detect_worker.py
• domainCheck/app/utils/database.py
• domainCheck/app/detectors/
• domainCheck/detect/
• domainCheck/tests/ 里和并发、连接池、超时、代理有关的测试

这一轮重点查：

• 多进程 / 多线程是否真能提升吞吐
• DB 连接池、代理池、任务领取链有没有硬瓶颈
• 内存为什么高、进程为什么空转
• 超时、重试、降级逻辑是否会拖垮吞吐

3. 发布、运维、前端展示
   预算：200万 ~ 300万

• domain-api/deploy/
• domain-api/app/node_agent.py
• domain-api/app/services/ops_*
• domain-web/src/views/detect/
• domain-web/src/views/runtime/
• domain-web/src/views/settings/
• systemd 模板、迁移/发布脚本

这一轮重点查：

• 发布链和实际运行是否一致
• 多实例 worker 的部署是否完整
• 前端是否误导运维判断
• 迁移、接管、rollout 有没有高风险坑

模型建议

• 第 1 轮：gpt-5.4 + xhigh
• 第 2 轮：gpt-5.4 + xhigh
• 第 3 轮：gpt-5.4 + high

这样通常能把额度压在你要的区间里。

输出方式 每轮都只要这 3 类结果，最省额度：

• P0/P1 真实问题
• 影响面
• 修复建议

不要第一轮就让模型写大篇架构说明，不然额度会烧很快。

一句话版： 先审 domain-api 的状态/同步链，再审 domainCheck 的并发执行链，最后审 deploy + ops + 前端展示；按这个顺序，800万~1200万 tokens 是有机会压住的。

如果你要，我下一步可以直接给你生成一份“第一轮审核清单”，精确到文件名单。